กลับ
ผลิต 7 วิดีโอใน 1 วัน — AI Video Pipeline ที่ทำจริง
AI Workflow15 มีนาคม 25696 นาที

ผลิต 7 วิดีโอใน 1 วัน — AI Video Pipeline ที่ทำจริง

BTS วิธีที่ DopeLab ผลิต 7 short videos + schedule 14 posts ใน 1 วัน โดยไม่มีทีม — ใช้ ElevenLabs + Remotion + FFmpeg + Blotato ทั้งหมด

Tor Supakit

Tor Supakit

AI × Digital Marketing Agency

7 วิดีโอ + 14 โพสต์ ใน 1 วัน — ไม่มีทีม

14 มีนาคม 2026 ผมผลิต DopeLab short videos 7 คลิป + schedule ลง Facebook Page และ Instagram Reels ทั้ง 14 posts — ใน 1 วัน

ไม่ได้จ้างใคร ไม่มี video editor ไม่มีทีม content

ทำด้วย AI pipeline ล้วนๆ

ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

ปกติ 1 คนผลิต short video ได้ 1-2 คลิป/วัน (ถ้ารวม research + script + VO + edit + thumbnail + caption + schedule) Pipeline นี้ทำได้ 7 คลิป = เร็วขึ้น 3.5-7 เท่า


Pipeline: 5 ขั้นตอน

Step 1: Script + Voiceover

เครื่องมือหน้าที่
Claude Codeเขียน script (Thai, 30-40 วินาที)
ElevenLabsGen voiceover (tor-instant2 voice, eleven_v3 model)
Whisperดึง timestamps จาก audio จริง (ห้าม estimate!)

กฎเหล็ก: Whisper ใช้แค่ timestamps — text ต้องมาจาก script (Whisper สะกดไทยผิดหมด)

Step 2: Background + Cover

เครื่องมือหน้าที่
Veo 3 (Google AI Studio)Gen video background 9:16 (8 วินาที × 4-5 clips)
Nano Banana 2 (Gemini)Gen cover image (0.2 วินาที flash ต้นคลิป)

ทั้งสอง gen พร้อมกันได้ ไม่ต้องรอ

Step 3: Render

เครื่องมือหน้าที่
RemotionRender DopelabVideo composition — captions sync กับ VO + video background + infographic slides

Remotion render ใช้เวลาประมาณ 2-3 นาที/คลิป

Step 4: Post-Processing (FFmpeg 3 ขั้น)

RAW.mp4 → BGM Mix → Fade In/Out → Cover Overlay → FINAL.mp4
ขั้นทำอะไรค่า Golden Preset
BGM Mixผสมเพลง backgroundvolume 0.25, fade in 1s, fade out 2s
Fadeเปิด-ปิดคลิปนุ่มๆvideo: in 0.5s out 1s / audio: in 0.5s out 1.5s
CoverFlash cover image ต้นคลิป0.2 วินาที

Step 5: Upload + Schedule

เครื่องมือหน้าที่
rcloneUpload ขึ้น Google Drive + share link
BlotatoSchedule ลง Facebook Page + Instagram Reels

Golden Preset V11 — ค่าที่ลงตัวหลังทดลอง 10 เวอร์ชัน

Componentค่า
VO volume1.38 (Remotion)
SFX volume0.88 (Remotion)
BGM volume0.25 (FFmpeg)
Overlay opacity75%
Cover flash0.2 วินาที
Video fade in0.5 วินาที
Video fade out1.0 วินาที
Audio fade in0.5 วินาที
Audio fade out1.5 วินาที

ค่าเหล่านี้มาจากการทดลอง V1 ถึง V11 — ฟัง feedback จากเจ้าของทุกรอบ


7 วิดีโอที่ผลิตวันนั้น

#TopicDuration
1Claude Brain — Long-Term Memory31s
2AI ฆ่า Design Process36s
3GPT-5.4 vs Claude — ใครชนะ41s
4IMAP Email Pipeline — ดึงยอดขายอัตโนมัติ31s
5Install Claude Code — สอนตั้งแต่ศูนย์38s
6Claude Update มีนาคม — สรุป 5 นาที37s
7AI Tools Monthly Review41s

ทุกคลิปใช้ Golden Preset เดียวกัน — เปลี่ยนแค่ script, VO, background


ต้นทุนจริง

รายการค่าใช้จ่าย
ElevenLabs (VO 7 คลิป)~$3 (จาก Pro plan $22/เดือน)
Veo 3 (background 28 clips)$0 (free tier)
NB2 (cover 7 images)$0 (free tier)
Remotion$0 (open source)
FFmpeg$0 (open source)
Blotato (schedule 14 posts)$0 (free trial)
รวม~$3 สำหรับ 7 วิดีโอ

เทียบกับจ้าง freelance video editor: 7 คลิป × 2,000 บาท = 14,000 บาท


สิ่งที่เรียนรู้

1. Whisper ภาษาไทย = garbage text

Whisper ถอดเสียงภาษาไทยออกมาเป็นภาษาเขมร/มั่ว → ต้อง fix ทุกไฟล์ ใช้แค่ timestamps แล้วใส่ text จาก script

2. Background ไม่ต้องสร้างใหม่ทุกคลิป

Veo 3 gen 7 clips dark tech background → ใช้ซ้ำได้ทุกคลิป DopeLab (เพราะ style เดียวกัน)

3. Batch = ได้ rhythm

ทำทีละ 1 คลิป มัน inefficient → ทำ batch (render ทั้ง 7 + FFmpeg ทั้ง 7 + upload ทั้ง 7) เร็วกว่ามาก

4. Golden Preset ประหยัดเวลามหาศาล

ไม่ต้อง tweak ค่าทุกคลิป — ใช้ค่าเดียวกันหมด สิ่งเดียวที่เปลี่ยนคือ content


ใครทำตามได้บ้าง?

ทำได้เลย (ง่าย)

  • ใช้ ChatGPT/Claude เขียน script
  • ใช้ ElevenLabs gen voiceover
  • ใช้ CapCut/Canva ตัดต่อ + ใส่ caption

ทำได้ถ้ามี dev background

  • ตั้ง Remotion pipeline
  • FFmpeg post-processing
  • Blotato scheduling API

DopeLab สอนให้ได้

  • ติดตาม DopeLab สำหรับ tutorial ทำ video pipeline ตั้งแต่ศูนย์
  • หรือให้ DopeLab ทำให้ — ติดต่อ DM

ติดตาม DopeLab — BTS จากคนที่ใช้ AI ทำงานจริงทุกวัน

แชร์ให้เพื่อนที่ทำ content — ให้เขารู้ว่าโลกเปลี่ยนไปแล้ว

video productionAI pipelineElevenLabsRemotionFFmpegBTS
แชร์บทความนี้

บทความที่เกี่ยวข้อง

กฎเหล็ก 20 ข้อ — วินัยที่ทำให้ AI ทำงานเหมือนพนักงานประจำAI Workflow
15 มีนาคม 2569

กฎเหล็ก 20 ข้อ — วินัยที่ทำให้ AI ทำงานเหมือนพนักงานประจำ

20 กฎเหล็กที่ DopeLab ใช้ควบคุม AI ทุก session — จากบทเรียนจริงที่โดนด่า 2 ครั้ง เพราะ AI ลืมทำตาม checklist

4 นาที
Multi-Agent — ให้ AI 3 ตัวทำงานพร้อมกัน ไม่ชนกันAI Workflow
15 มีนาคม 2569

Multi-Agent — ให้ AI 3 ตัวทำงานพร้อมกัน ไม่ชนกัน

ระบบ Shared Memory ที่ให้ AI หลายตัวทำงานพร้อมกันในโปรเจคเดียว — มี Bulletin Board, Territory System, และ Protocol ป้องกัน conflict

4 นาที
RAG Knowledge System — สอน AI ค้นข้อมูล 2,456 เอกสาร ใน 2 วินาทีAI Workflow
15 มีนาคม 2569

RAG Knowledge System — สอน AI ค้นข้อมูล 2,456 เอกสาร ใน 2 วินาที

สร้างระบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation) ที่ให้ AI ค้นข้อมูลธุรกิจ 2,456 docs ได้ทันที — ChromaDB + bge-m3 + Knowledge Graph จาก Obsidian wikilinks

5 นาที