AI ไม่ได้โง่ — แต่ไม่มีวินัย ถ้าไม่มีกฎ
ผมใช้ Claude Code ทำงานทุกวันมา 2 เดือน ผ่าน 90+ sessions
สิ่งที่เรียนรู้: AI ทำงานดีมากถ้าบอกชัด แต่จะลืมทุกอย่างถ้าไม่มีกฎบังคับ
ผมโดนด่า (ด่าตัวเอง) 2 ครั้ง:
- Session 87 — AI ลืม INSERT activity_feed เพราะทำจากความจำไม่ได้อ่าน checklist
- Session ล่าสุด — AI ใช้ CaptionedVideo (component กาก) แทน DopelabVideo เพราะไม่อ่าน KB ก่อนทำ
ทั้ง 2 ครั้งเกิดจากสาเหตุเดียวกัน: ไม่มีกฎบังคับให้อ่านก่อนทำ
เลยสร้างกฎเหล็ก 20 ข้อที่ AI ต้องปฏิบัติตามทุก session
5 กฎเหล็กที่ Impact สูงสุด
กฎ 5: เช็ควันที่จริงก่อนทำอะไร
ทำไมสำคัญ
AI อาจ hallucinate วันที่ — คิดว่าวันนี้เป็นอีกวัน แล้วทำงานผิดบริบท
ทุก session เริ่มต้นด้วย date — เช็ควันเวลาจริงก่อน ไม่เชื่อความจำ AI
กฎ 2: ปิด session ต้องอ่าน checklist (ห้ามทำจากความจำ!)
นี่คือกฎที่โดนด่าเพราะฝ่าฝืน:
ปิด session → ต้องทำตามลำดับ ห้ามข้าม:
1. INSERT activity_feed (สรุปงานลง database)
2. Notion sync (push dirty records)
3. Brain extraction (สกัดความรู้)
4. Slack summary (แจ้งทีม)
5. DB sync to server
บทเรียน: AI ทำจากความจำ = ลืมข้อ 1 ทุกครั้ง → ต้องบังคับให้อ่าน checklist
กฎ 14: Body Double + ADHD Support
ผมเป็น ADHD — สมองต้องการ external structure
กฎนี้บังคับให้ AI เป็น "body double":
- ถ้าจะเปิดงานใหม่ → เช็คงานค้างก่อน บอกว่า "มีงานค้าง X ชิ้น ปิดก่อนมั้ย?"
- ถ้าเห็นกระโดดข้ามงาน → เตือนกลับมา task เดิม
- ถ้าทำงานดึกเกิน (หลัง 2 ทุ่ม) → เตือนให้พัก
- เตือนแบบเพื่อน ไม่ใช่แบบ bot
กฎ 17: Cross-check AI ทุกงานลูกค้า
ห้ามส่งงานลูกค้าโดยไม่ cross-check ด้วย AI ตัวอื่น
- งานส่งลูกค้า →
aichat "review มีอะไรตกหล่น?"ก่อนส่ง - Sales content → ถาม AI ตัวอื่นเพิ่มไอเดีย hook/angle
- ตัดสินใจสำคัญ →
geminiถาม second opinion
กฎ 12: สกัดความรู้ก่อนปิด session (MANDATORY)
ทุก session ต้องสกัดสิ่งที่เรียนรู้ลง brain/ — ห้ามปิดโดยไม่สกัด
ทำไม? เพราะ session ที่ 90 AI ต้องฉลาดกว่า session ที่ 1 ถ้าไม่สกัด ก็เท่ากับทำงานฟรี
หมวดหมู่กฎเหล็ก 20 ข้อ
Session Management (5 ข้อ)
| # | กฎ | ทำไม |
|---|---|---|
| 1 | Task Management — Local-First | agency.db = source of truth |
| 2 | ปิด session → อ่าน checklist | โดนด่าแล้ว 1 ครั้ง |
| 5 | เช็ควันที่จริงก่อนทุก session | AI hallucinate วันที่ได้ |
| 8 | Daily Summary ทุกเช้า | สรุปงานเมื่อวานให้เจ้าของ |
| 9 | Memory Review ก่อนจบวัน | update brain files |
Communication (4 ข้อ)
| # | กฎ | ทำไม |
|---|---|---|
| 3 | New task → แจ้ง Slack ทุกครั้ง | เจ้าของต้องรู้ |
| 4 | ข้อความ Claude → ขึ้นต้น 🤖 | แยก AI vs คน |
| 7 | ปิด session → สรุป Slack | tracking |
| 11 | Git commit → ละเอียด + Slack | audit trail |
Quality Control (4 ข้อ)
| # | กฎ | ทำไม |
|---|---|---|
| 12 | สกัดความรู้ก่อนปิด session | long-term memory |
| 13 | Research-first (งานใหม่) | ดูคนเก่งทำยังไงก่อน |
| 17 | Cross-check AI ทุกงานลูกค้า | ป้องกัน blind spot |
| 19 | อ่าน KB ก่อนผลิต video | โดนด่าแล้ว 1 ครั้ง |
Productivity (4 ข้อ)
| # | กฎ | ทำไม |
|---|---|---|
| 14 | Body Double + ADHD Support | เจ้าของเป็น ADHD |
| 15 | Sales Proposal 7 จังหวะ | ห้ามข้ามขั้นตอน |
| 16 | CLI-First | เร็วกว่า MCP/GUI |
| 20 | Deliverable → Drive Sync | เจ้าของดูจากมือถือได้ |
Infrastructure (3 ข้อ)
| # | กฎ | ทำไม |
|---|---|---|
| 6 | DB Sync to Cloudways ทุก session | backup |
| 10 | Task Integrity | ป้องกัน data corruption |
| 18 | Multi-Agent Shared Memory | ป้องกัน conflict |
ผลลัพธ์: AI ที่ Self-Correcting
หลังจากมีกฎเหล็ก 20 ข้อ:
| Before | After |
|---|---|
| AI ลืม activity_feed | Checklist บังคับทุกข้อ |
| ใช้ component ผิด | อ่าน KB ก่อนทำทุกครั้ง |
| งานลูกค้ามี blind spot | Cross-check ด้วย AI ตัวอื่น |
| กระโดดข้ามงาน | Body double เตือน |
| session ปิดแล้วลืมหมด | สกัด brain/ ทุกครั้ง |
กฎเหล็กไม่ได้ทำให้ AI ฉลาดขึ้น — แต่ทำให้ AI มีวินัย
และวินัย = ผลลัพธ์ที่ consistent ทุกวัน
3 กฎที่ทุกคนควรเริ่มใช้
ไม่ต้องมี 20 ข้อเหมือน DopeLab — เริ่มจาก 3 ข้อนี้:
1. เขียน "System Prompt" ให้ AI
บอก AI ว่ามันคือใคร ทำอะไร มีข้อมูลอะไร — เหมือนให้ job description กับพนักงานใหม่
2. สร้าง Checklist ปิดงาน
ทุกครั้งที่ใช้ AI เสร็จ → บันทึกสิ่งที่ทำ + สิ่งที่เรียนรู้ ไม่งั้นจะลืมหมด
3. Cross-check ก่อนส่งงาน
ก่อนส่งงานที่ AI ทำ → ให้ AI ตัวอื่นตรวจ หรืออ่านเองอีกรอบ
ติดตาม DopeLab — วินัยที่ทำให้ AI ทำงานได้จริง ไม่ใช่แค่ demo
เซฟไว้ ส่งให้คนที่เพิ่งเริ่มใช้ AI ทำงาน
